第162章 交给我,别担心 (2/2)
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数明显更高。
如果改成佩戴的方式显然更方便。
但这就要求这个芯片足够小。
这样才能真正便捷。
所以,需要用到纳米技术。
纳米技术能够精确地控制材料的尺寸和结构。
这样才能实现更高的集成度和性能。
至于芯片的原材料,则可以使用硅、金属材料和化学材料。
硅是主要的半导体材料,需要通过提纯和加工,最终制成晶圆。
在晶圆上需要运用光刻技术制成精确的图案。
这一步也是制造集成电路的关键步骤。
这些技术巩希荣他们更加熟悉。
所以苏明交给他们去做。
而上面的复杂电路等,都是苏明自己设计完成的。
而上述步骤,也是“灵犀”的基础。
完成后,苏明询问了系统。
得到了正确的答案,他才放下心来。
“统哥,那剩下的步骤大概需要多少手工值呢?”
“8000点。”
系统回答的数字让苏明长舒一口气。
这说明他想的完全可行。
但是,这只是个基础。
后面还有许多步骤就是苏明无能为力的了。
因为这项技术确实是太复杂了。
而且涉及到多种学科。
苏明不敢说自己都掌握了。
他确实也无法做到。
“统哥,兑换制作方案。”
说出这句话后,苏明心里反而轻松了下来。
这次他没有完全依靠系统,并且也做到了。
苏明很开心。
但他不想再走弯路。
因为之前的每一步,他都和巩希荣他们付出了很多努力。
完整的方案出现在苏明的脑海中时,他扫了一眼便记住了。
接下来要突破的是神经接口技术。
苏明设想中的“灵犀模型”,要实现与大脑的直接通信。
那么就需要开发一种能够与脑电波相互作用的接口。
这就涉及到电极设计、信号处理和神经解码技术。
脑机接口的技术最重要的一点就是电极。
在原本的设想中,可以将芯片植入大脑皮层。
这种方式能够直接接触到神经元,获取到高质量的神经信号。
可是这也意味着更大的风险性。
但是如果不植入,能够实现的功能就有限。
好在,系统给出的解决方案更简便。
系统提供了一种新的电极材料。
这种材料即使不植入也可以实现高性能。
而且这种新材料并非只有系统才有。
而是通过现有材料进行改造。
苏明采用了这种方法。
虽然说巩希荣几人有些不解。
可是对于苏明的决定,他们还是支持的。
毕竟因为他,他们才做成了这许多事情。
至于相关的信号处理,则采用算法和模式识别。
将记录的电信号转化为计算机可以识别的指令。
这一步需要通过大量的电信号数据训练模型。
这样才能使其准确识别出与特定动作、意图或者想法相关的信号模型。
光是模型训练,苏明和团队成员就花费了一周的时间。
但这给了团队成员莫大的信心。
跟着苏明做下去,是有方向的。
每一步都是有理可循的。
虽说现在大家还是觉得真正要实现苏明的设想有些困难。
可是,有方法,有希望。
或许,真的能实现呢?
数明显更高。
如果改成佩戴的方式显然更方便。
但这就要求这个芯片足够小。
这样才能真正便捷。
所以,需要用到纳米技术。
纳米技术能够精确地控制材料的尺寸和结构。
这样才能实现更高的集成度和性能。
至于芯片的原材料,则可以使用硅、金属材料和化学材料。
硅是主要的半导体材料,需要通过提纯和加工,最终制成晶圆。
在晶圆上需要运用光刻技术制成精确的图案。
这一步也是制造集成电路的关键步骤。
这些技术巩希荣他们更加熟悉。
所以苏明交给他们去做。
而上面的复杂电路等,都是苏明自己设计完成的。
而上述步骤,也是“灵犀”的基础。
完成后,苏明询问了系统。
得到了正确的答案,他才放下心来。
“统哥,那剩下的步骤大概需要多少手工值呢?”
“8000点。”
系统回答的数字让苏明长舒一口气。
这说明他想的完全可行。
但是,这只是个基础。
后面还有许多步骤就是苏明无能为力的了。
因为这项技术确实是太复杂了。
而且涉及到多种学科。
苏明不敢说自己都掌握了。
他确实也无法做到。
“统哥,兑换制作方案。”
说出这句话后,苏明心里反而轻松了下来。
这次他没有完全依靠系统,并且也做到了。
苏明很开心。
但他不想再走弯路。
因为之前的每一步,他都和巩希荣他们付出了很多努力。
完整的方案出现在苏明的脑海中时,他扫了一眼便记住了。
接下来要突破的是神经接口技术。
苏明设想中的“灵犀模型”,要实现与大脑的直接通信。
那么就需要开发一种能够与脑电波相互作用的接口。
这就涉及到电极设计、信号处理和神经解码技术。
脑机接口的技术最重要的一点就是电极。
在原本的设想中,可以将芯片植入大脑皮层。
这种方式能够直接接触到神经元,获取到高质量的神经信号。
可是这也意味着更大的风险性。
但是如果不植入,能够实现的功能就有限。
好在,系统给出的解决方案更简便。
系统提供了一种新的电极材料。
这种材料即使不植入也可以实现高性能。
而且这种新材料并非只有系统才有。
而是通过现有材料进行改造。
苏明采用了这种方法。
虽然说巩希荣几人有些不解。
可是对于苏明的决定,他们还是支持的。
毕竟因为他,他们才做成了这许多事情。
至于相关的信号处理,则采用算法和模式识别。
将记录的电信号转化为计算机可以识别的指令。
这一步需要通过大量的电信号数据训练模型。
这样才能使其准确识别出与特定动作、意图或者想法相关的信号模型。
光是模型训练,苏明和团队成员就花费了一周的时间。
但这给了团队成员莫大的信心。
跟着苏明做下去,是有方向的。
每一步都是有理可循的。
虽说现在大家还是觉得真正要实现苏明的设想有些困难。
可是,有方法,有希望。
或许,真的能实现呢?